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L’université Félix Houphouet Boigny a ouvert en Octobre 2013 un nouveau Master 2 dans le domaine des Mathématiques de l’aléatoire, avec la participation de spécialistes français de l’université d’Aix-Marseille et de l’INRA, ainsi que d’autres pays africains, aux enseignements optionnels. Plusieurs laboratoires d’universités françaises encadret des stages.
La formation a ouvert à nouveau en octobre 2015, et en octobre 2017.
Elle ouvrira de nouveau le 1er octobre 2019.
Les candidats pour la quatrième promotion de ce Master 2 doivent être titulaires d’un Master 1 de Mathématiques ou d’un diplôme équivalent.
Ils devront déposer leur dossier sur ce site WEB avant le 31 mai 2019 à 12h GMT.
Les étudiants présélectionnés sur dossier devront participer à un examen écrit qui aura lieu à partir du 15 juin, dans divers sites africains, pour être admis.

L’année de ce Master 2 sera organisée comme suit :

Octobre à Décembre 2019 : Enseignements de Tronc Commun à Abidjan.
Janvier à Mars 2020 : Enseignements optionnels à Abidjan.
Avril à mi Juillet 2020 : Stage dans un laboratoire de recherche en Afrique ou en France.

Débouchés : Le principal débouché de ce master est la préparation d’une thèse.
Par ailleurs, les enseignements du traitement des données, du big data et de l’apprentissage statistique seront mieux développés à partir de cette année, ce qui permettra plus facilement aux étudiants intéressés, en choisissant un stage adapté, de s’orienter vers un débouché d’ingénieur statisticien, par exemple dans le domaine de la statistique médicale ou de l’épidémiologie. Des débouchés existent dans le secteur privé, le secteur de la santé, le secteur public ou les organismes internationaux.

Les étudiants non ivoiriens admis à cette formation recevront une bourse qui couvrira l’essentiel de leurs frais (voyage vers Abidjan, séjour à Abidjan, frais d’inscription à l’université Félix Houphouet Boigny). Pour ceux qui seront acceptés en stage dans un laboratoire en France, le voyage vers la France et le séjour seront financés par leur laboratoire d’accueil.

master 2 PSAV site map